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1月6日，GE医疗与与半导体领导者恩智浦联合宣布的战略合作，依托恩智浦在安全、高性能边缘处理领域的深厚积淀，以及通用医疗在医疗技术创新方面的丰富经验，共同开拓边缘人工智能（AI）创新的全新局面。

据悉，双方合作以急症护理场景为突破口，将高性能边缘计算技术与临床医疗经验深度绑定，以期为手术室、新生儿重症监护室（NICU）等核心场景提供了创新解决方案。

值得一提的是，此次与GE医疗合作的恩智浦，是全球排名前三的汽车半导体企业，被业内称为“汽车芯片之王”。但该公司同时也早已在医疗边缘计算领域构建起完善的产品矩阵与技术壁垒，其 “安全优先” 的发展理念与医疗器械的核心需求高度契合。

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边缘AI创新技术

直击急症场景痛点

据悉，此次合作的核心突破在于将恩智浦的安全高性能边缘处理技术，与GE医疗深耕数十年的临床医疗创新经验相结合，直击手术室、新生儿重症监护室（NICU）等急症场景的核心痛点。

在人员密集、病情瞬息万变的诊疗环境中，医护团队对低延迟、高可靠的诊疗支持需求迫切，而边缘 AI 技术通过设备端本地数据处理，可实现关键信息实时输出，无需依赖云端传输，既保障了数据安全，又提升了决策效率。

图源恩智浦官网

据介绍，两款创新方案针对性解决临床实际难题：在麻醉科场景中，方案通过实时语音指令技术，为麻醉医生提供免手动操控麻醉设备的全新交互方式，帮助医生在复杂手术环境中专注患者状态，有效降低认知负荷、警报疲劳及人为失误风险；

面向新生儿护理的智能化实时监护方案，则具备啼哭 / 安静状态识别、床内异物检测、翻身俯卧判断等核心功能，依托恩智浦 eIQ AI Toolkit 的本地模型处理图像数据，全程不泄露隐私，同时通过设备端智能体 AI 记录事件并及时预警，为 NICU 医护团队提供精准支持。

技术层面，两款方案均基于恩智浦集成神经网络处理单元（NPU）的应用处理器及独立 NPU 硬件，搭配 eIQ AI Toolkit 软件支持，并严格遵循通用医疗的负责任 AI 原则，涵盖安全、隐私、透明、可解释性等七大核心要求。

值得注意的是，此次合作两款方案目前仅为概念原型，尚未获得美国 FDA 及全球其他监管机构认证，暂不具备商用条件，未来是否量产将根据市场反馈进一步推进。

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医疗布局是车芯之王的

核心增长动力之一

资料显示，GE医疗的合作方恩智浦成立于2006年，作为半导体巨头，其业务版图覆盖汽车、工业与 IoT、移动终端及通信基础设施四大领域。2024年恩智浦全球营收达126.1亿美元；2025 年第三季度，恩智浦以 89.34 亿美元营收、16 亿美元净利润的业绩，稳固全球汽车芯片龙头地位。

这家曾两度被出售、一次巨资并购的企业，用 20 年时间完成从 “弃子” 到王者的蜕变，而在汽车赛道之外，其正依托技术积淀重返医疗健康领域，续写跨界传奇。

故事始于2006年，飞利浦为聚焦医疗健康，以79亿欧元将半导体部门 “贱卖” 给私募财团，恩智浦由此诞生。有趣的是，尽管初期避开消费电子红海押注汽车电子，但恩智浦始终未脱离医疗基因，其继承的低功耗、高可靠性芯片技术，为后续医疗布局埋下伏笔。面对英特尔、高通等巨头垄断，管理层精准预判 “汽车将成四个轮子的电脑”，同时悄悄储备医疗物联网核心能力。

2015年恩智浦118亿美元收购案成为转折点。当时营收仅 50 亿的恩智浦吞下飞思卡尔，通过产品互补构建全场景能力： 前者的车载安全芯片与后者的动力系统 MCU 形成合力，单车芯片价值从 50 美元翻倍至 100 美元以上，一举登顶全球汽车芯片榜首。这一并购不仅强化了汽车领域的技术壁垒，其安全加密与传感器技术更同步反哺医疗业务研发。

2016 年，恩智浦出售低毛利标准产品部门，2025 年剥离 MEMS 传感器业务，两次取舍让汽车芯片占比从 40% 升至 47%，净利润率突破 24%。车规级认证的 3-5 年周期与 10-15 年生命周期，构筑起难以逾越的壁垒。而这一聚焦高价值赛道的逻辑，同样贯穿于医疗布局中，其主攻医疗物联网、边缘 AI 与安全解决方案三大方向，摒弃低附加值的通用器件业务。

由此，在医疗健康领域，恩智浦已形成多场景突破。其 EdgeLock SE05x 安全芯片通过 FIPS 标准认证，为持续血糖监测仪、智能吸入器等设备提供数据加密保障；MPL3115A2 等压力传感器凭借高灵敏度与低功耗优势，广泛应用于无创血压监测、伤口负压管理等场景。此外，其 NFC-RFID 技术还解决了药品防伪与供应链追溯难题，智能泡罩包装可通过手机交互提升患者用药依从性。

图源恩智浦官网

从飞利浦拆分到私募接管，从并购扩张到双赛道聚焦，恩智浦用差异化选择与坚定取舍，既坐稳汽车芯片王者宝座，也在医疗健康领域重拾昔日荣光，其在医疗领域的布局已成为公司增长曲线的核心动力之一。

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GE医疗的AI医疗布局

贯穿三大业务线

当前，全球各行业正在被人工智能席卷。而在医疗器械领域，作为球领先的医疗科技企业，GE医疗在 AI 医疗领域的布局早已超越单一设备创新，其通过AI技术赋能CT、MRI、超声等医疗设备，实现疾病早期检测、精准诊断与治疗监控。目前，GE医疗的AI技术已应用于85款FDA认证设备，覆盖全球160个国家，服务超过3000万患者。

GE医疗的AI布局涵盖技术层（算法平台）、硬件层（智能设备）、应用层（临床解决方案），同时贯穿影像诊断、患者护理、药物诊断三大业务线，而边缘 AI 是串联各板块的技术纽带。此次与恩智浦的合作也正是其边缘 AI 战略的关键落子。

从技术层来看，GE医疗构建集中训练叠加边缘部署的体系，其核心平台GE Edison AI Suite整合全球10万+临床案例，实现 “数据不出院、模型跨院用”，其轻量化模型库含 20 余种算法，可直接适配恩智浦边缘芯片。合规领域更具优势，累计获 85 项 FDA AI 认证，连续三年位居授权榜首，负责任 AI 原则成行业标杆。

硬件层作为战略落地载体，除与恩智浦合作的麻醉设备、新生儿监护仪外，影像、超声等产品线均嵌入AI能力。2025 年与 NVIDIA 合作的自主化 X 射线系统，将技师操作时间缩短 40%，与恩智浦项目形成影像自动化与急症实时化的互补。

从临床反馈来看，以影像处理领域为例，AI技术使MRI影像重建时间缩短70%，心脏病学检查时间降低83%，显著提升了患者检查舒适度和诊断效率。通过消除影像伪影、提升图像质量，AI算法帮助医师更精准地进行筛查与诊断，提高了临床决策的准确性。

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当前，边缘计算正在重塑医疗设备行业的技术范式。传统医疗设备主要依赖云端计算，存在网络延迟、数据安全等挑战。边缘AI通过在设备端部署计算能力，将数据处理从云端迁移到设备本地，实现了毫秒级响应和离线工作能力，对于手术机器人、监护仪、输液泵等实时性要求高的设备具有重要意义。

有观点指出，GE医疗与恩智浦的合作更像是行业催化剂，不仅将加速边缘 AI 在急症护理领域的商业化进程，更可能引发医疗器械行业的 “算力升级竞赛”。那么未来这场行业变革将如何促进医疗服务的升级？器械之家将持续关注。